2026.09 - 至今
维护中设计与开发
个人技术博客平台
用 Next.js App Router + Markdown 搭建的技术博客与作品集，全站静态预渲染，零数据库依赖，支持暗色模式、代码高亮与自动目录。
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Shiki
- Markdown
Star Map
星图
五颗行星，五个分区。选择一颗进入 —— 简历、项目、文章、日记、目标。
工程星 · 精选项目
每个项目都说明为什么这样设计、解决了什么问题、最终效果如何。
2026.03 - 2026.08
已完成数据科学与建模
作物产量预测建模
基于公开气象与土壤数据的产量预测项目。通过分季节填充与积温特征工程，把交叉验证 R² 从 0.61 提升到 0.75。
- Python
- scikit-learn
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
2026.07 - 至今
开发中架构与开发
文档知识库问答助手
面向技术文档的检索问答系统：结构化分块 + 向量检索 + LangGraph 状态机编排，支持相关性评分与查询改写重试，答案可溯源到原文。
- Python
- LangGraph
- FastAPI
- Qdrant
- Embedding
知识星环 · 最新文章
问题 → 原理 → 实现 → 实验 → 踩坑 → 总结。
工程实践约 5 分钟
从零搭建一个可维护的个人技术博客
不引入数据库、CMS 和用户系统，只用 Next.js + Markdown + Git 搭一个能长期维护的技术博客：目录结构、内容管线、代码高亮、目录生成与部署流程。
- Next.js
- TypeScript
- 前端
- 工程化
LLM 与检索约 4 分钟
RAG 分块策略：为什么固定长度切分总是效果不好
用固定字符数切分文档是最省事的做法，也是最容易埋下隐患的做法。本文对比四种分块策略，并给出一个可复现的评估方法来判断哪种更适合你的语料。
- RAG
- LLM
- 向量检索
- 文本分块
LLM 与检索约 4 分钟
用 LangGraph 编排一个可控的检索问答流程
把 RAG 写成一条 if-else 链很快就会失控。用 LangGraph 的 State / Node / Edge 把检索问答拆成显式状态机，让每一步都可观测、可单独测试、可回退。
- LangGraph
- Agent
- LLM
- RAG