工程实践约 5 分钟
从零搭建一个可维护的个人技术博客
不引入数据库、CMS 和用户系统，只用 Next.js + Markdown + Git 搭一个能长期维护的技术博客：目录结构、内容管线、代码高亮、目录生成与部署流程。
- Next.js
- TypeScript
- 前端
- 工程化
ARTICLES
博客
记录机器学习、数据挖掘、RAG 与工程实践中的问题、原理、实验和踩坑。所有文章都尽量给出可复现的代码与数据。
共 4 篇文章，3 个分类
全部文章
LLM 与检索约 4 分钟
RAG 分块策略：为什么固定长度切分总是效果不好
用固定字符数切分文档是最省事的做法，也是最容易埋下隐患的做法。本文对比四种分块策略，并给出一个可复现的评估方法来判断哪种更适合你的语料。
- RAG
- LLM
- 向量检索
- 文本分块
LLM 与检索约 4 分钟
用 LangGraph 编排一个可控的检索问答流程
把 RAG 写成一条 if-else 链很快就会失控。用 LangGraph 的 State / Node / Edge 把检索问答拆成显式状态机，让每一步都可观测、可单独测试、可回退。
- LangGraph
- Agent
- LLM
- RAG
数据科学约 5 分钟
农业数据挖掘中的特征工程：从原始气象数据到可建模特征
原始气象与土壤数据往往带着缺失、量纲混乱和季节性偏差，直接丢给模型效果很差。本文记录从数据清洗到特征构造的完整流程，以及一次让模型 R² 提升 0.14 的关键改造。
- 特征工程
- 数据挖掘
- scikit-learn
- 农业数据